Empresas que usam tecnologias como IA são 23% mais lucrativas, diz estudo

Empresas que usam tecnologias de ponta e seus processos são 23% mais lucrativas, segundo uma pesquisa da Accenture. O estudo aponta que essas empresas têm seis vezes mais verosimilhança de usar lucidez sintético (IA) e IA generativa em seus processos logísticos.

Para o relatório “Next stop, next-gen”, a Accenture analisou 1.148 empresas, de 10 setores, em 15 países. A maturidade de supply chain é definida pela capacidade de utilizar IA generativa, machine learning e outras tecnologias para decisões autônomas, simulações avançadas e melhorias contínuas. Tais competências permitem que as empresas se adaptem rapidamente às mudanças e adotem novas tecnologias de forma eficiente.

Os dados mostram que as ‘Líderes’, representando 10% das empresas com maior pontuação em maturidade, atingiram margens 23% superiores (11,8% versus 9,6%) e retornos 15% melhores aos acionistas (8,5% versus 7,4%) entre 2019 e 2023.

Flávio Barreiros, líder de Supply Chain & Operations para a América Latina na Accenture destaca que, enquanto exclusivamente 9% de todas as empresas utilizam IA amplamente, entre as líderes esse número sobe para 37%, contra exclusivamente 6% de seus concorrentes.

Por essa capacidade, as líderes esperimentam benefícios significativos, porquê reduzir em 30% o tempo de desenvolvimento de novos produtos e melhorar a eficiência dos recursos de engenharia em 30%.

No entanto, o cenário universal é preocupante. A pontuação média de maturidade das cadeias de suprimentos aumentou mais de 50% entre 2019 e 2023, mas ainda é baixa: 36%. Há variações significativas entre setores e países — de 22% no México a 52% no Japão, e de 31% no setor de bens de consumo a 40% na indústria aeroespacial e de resguardo.

Para competir no atual contexto econômico, as empresas precisam de cadeias de suprimentos robustas. As estratégias antigas, porquê sourcing global de reles dispêndio, não são mais suficientes. Barreiros acrescenta: “Reinventar as cadeias de suprimentos exige monitorar fornecedores em tempo real, mudar rapidamente a produção e simular o ciclo de vida de um resultado. Conectar dados rapidamente e usar tecnologias avançadas fará toda a diferença.”

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